AIOps: Artificial Intelligence for IT Operations

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) refere-se a técnicas e ferramentas de inteligência artificial (IA) específicas para a automação de tarefas essenciais de TI, como monitoramento de desempenho e de sistemas, backups de dados, diagnósticos de causa raiz, e relatórios e planejamento de carga de trabalho. Ao adotar tecnologias como de machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (NLP), a AIOps otimiza a eficiência da sua infraestrutura de TI e dos fluxos de trabalho, além de melhorar a integridade dos sistemas.

O que é AIOps?

O termo AIOps, abreviação de Artificial Intelligence for IT Operations, foi criado pela empresa norte-americana de pesquisa de mercado Gartner. Traduzido, AIOps significa “Inteligência Artificial para Operações de TI”. Para otimizar, automatizar e monitorar a infraestrutura de TI e os fluxos de trabalho digitais, são utilizadas diversas ferramentas e técnicas. Mais especificamente, ferramentas de AIOps coletam grandes volumes de dados para analisá-los em tempo real e tomar medidas para melhorar a sua TI:

• Inteligência Artificial (IA)
• Machine Learning (ML)
• Análise e processamento de big data
• Processamento de Linguagem Natural (NLP)
• AI Cloud
• Algoritmos para correlação de eventos e reconhecimento de padrões
• APIs para diversas fontes de dados da infraestrutura de TI
• APIs para sistemas de tickets e alertas
• Visualização do status de TI

Quais tarefas a AIOps executa?

As principais tarefas que a AIOps desempenha para empresas incluem:

• Gerenciamento de dados e monitoramento de desempenho: Enormes volumes de dados de várias fontes, componentes de TI, ferramentas de monitoramento de desempenho e sistemas de tickets de serviço são coletados, monitorados e integrados.
• Processamento de sinais e correlação de eventos: Eventos importantes, padrões e conexões são filtrados e contextualizados a partir dos dados coletados para detectar problemas de desempenho e disponibilidade.
• Identificação de anomalias: Ao correlacionar e analisar diversos dados, é possível identificar indicadores de desempenho anormais de forma precoce, prevenindo interrupções ou falhas.
• Diagnóstico de causa raiz e automação: As causas dos problemas são identificadas e imediatamente relatadas às equipes de TI e DevOps ou resolvidas automaticamente.
• Gerenciamento de capacidade e escalabilidade: Com base nos padrões de uso e análises de desempenho, previsões sobre a demanda de recursos podem ser feitas, otimizando a escalabilidade da infraestrutura de TI e dos fluxos de trabalho.
• Transformação na nuvem: As ferramentas AIOps oferecem flexibilidade, eficiência, segurança e agilidade necessárias para implantação e gerenciamento de aplicativos na nuvem, migração para a nuvem e ambientes multi-cloud, atendendo a várias dependências complexas.

Por que a AIOps é importante para as empresas?

A integração e automação de várias ferramentas de AIOps possibilita uma reação rápida e proativa a quedas de desempenho e interrupções operacionais. Dessa forma, você garante a escalabilidade e o desempenho, mesmo em ambientes de TI complexos e dinâmicos, atendendo às altas expectativas dos usuários em relação à disponibilidade e desempenho, além de aumentar sua competitividade. Muitos especialistas veem na AIOps o futuro para empresas que estão apostando fortemente na transformação digital e que precisam processar e analisar volumes cada vez maiores de dados.

Com uma detecção e resolução mais rápidas de problemas, maior disponibilidade do sistema e melhor desempenho, você se beneficia de vantagens competitivas claras. Além disso, promove a digitalização dos seus processos de TI e melhora a agilidade e escalabilidade da sua infraestrutura, cargas de trabalho e processos de negócios digitais.

Para que serve a AIOps?

Os casos de uso comuns da AIOps incluem monitoramento, otimização, automação e estabilização de redes, aplicações, cargas de trabalho, ambientes em nuvem, bem como de elementos físicos. A AIOps é especialmente indicada para sistemas complexos, ágeis e dinâmicos, ou ambientes com dependências complexas e grandes volumes de dados. Também oferece inúmeras vantagens para arquiteturas de microsserviços baseadas em nuvem ou ambientes híbridos de nuvem, no que diz respeito à análise preditiva, otimização de fluxos de trabalho e movimentação de dados, além do monitoramento de desempenho.

A AIOps também desempenha funções importantes na conformidade com requisitos de compliance e no fortalecimento da ciber-resiliência – com melhor proteção contra ataques cibernéticos, proteção proativa e mecanismos automáticos de defesa. Para equipes de DevOps, a AIOps cumpre funções essenciais para otimizar a qualidade do código, como revisões de código automatizadas e detecção de erros.

Quais são as vantagens das ferramentas de AIOps?

Entre as principais vantagens da AIOps estão:

• Otimização de custos: A AIOps reduz os custos operacionais, analisando grandes volumes de dados de maneira eficiente e apoiando uma pequena equipe de especialistas. Ao automatizar tarefas rotineiras e resolver problemas de forma precisa, diminui a necessidade de intervenções manuais extensas e minimiza erros e interrupções dispendiosas. O resultado é uma melhor utilização dos recursos, custos operacionais mais baixos e maior satisfação do cliente.
• Resolução mais rápida de problemas: A AIOps analisa dados em tempo real e correlaciona eventos para detectar rapidamente anomalias no sistema. Com ferramentas de análise modernas e aprendizado de máquina, é possível identificar e solucionar a causa dos problemas de forma ágil. Assim, você reduz o tempo de inatividade e maximiza a disponibilidade de suas aplicações, serviços e sistemas.
• Aumento da eficiência nas operações de TI: A AIOps agrega informações de várias fontes de dados em uma plataforma central. Isso permite que as equipes de TI colaborem de maneira eficiente e alinhem seus fluxos de trabalho sem a necessidade constante de intervenção humana, reduzindo assim a chance de erros e aumentando a produtividade e eficiência nas operações de TI.
• Gestão proativa de serviços: As ferramentas de AIOps analisam e identificam padrões e tendências, incluindo correlações que podem ser difíceis de identificar manualmente devido ao grande volume de dados. Com ações e medidas preditivas, você reduz interrupções, fecha brechas de segurança, responde a anomalias e aumenta a estabilidade e confiabilidade dos serviços de TI.
• Melhoria da experiência do cliente: Através da análise detalhada de interações de clientes por meio de canais de comunicação, como chats e e-mails, você obtém insights importantes sobre o comportamento do cliente. Graças às análises da experiência do cliente, é possível responder de maneira oportuna às necessidades dos clientes e ajustar seus serviços às expectativas deles. Além disso, o monitoramento de desempenho e o gerenciamento de incidentes ajudam a prevenir falhas técnicas que poderiam afetar seu serviço ao cliente, resultando em uma experiência do usuário mais consistente e positiva, o que fortalece o relacionamento com os clientes.
• Suporte à migração para a nuvem: Para gerenciar e monitorar sua infraestrutura de nuvem pública, privada ou híbrida, a AIOps oferece automação e padronização eficientes, mesmo em cenários com dependências complexas. Isso otimiza o monitoramento de sua infraestrutura de nuvem, abrangendo redes, soluções de armazenamento e aplicações, além de facilitar a migração de cargas de trabalho para a nuvem.
• Resolução rápida de problemas: Ao eliminar ruídos e sinais interferentes, bem como aplicar correlação de eventos e reconhecimento de padrões, a AIOps reduz consideravelmente o MTTR (Mean Time to Resolution). Assim, você minimiza interrupções e inatividade, melhorando a disponibilidade e a produtividade.
• Gestão de TI proativa e preditiva: Com a AIOps, você não se limita a reagir a eventos e sinais de sua infraestrutura de TI, cargas de trabalho e fluxos de trabalho, mas implementa processos proativos e preditivos.

Como funciona a AIOps?

A implementação e o uso de ferramentas de AIOps seguem várias fases. Essas etapas incluem:

1. Coleta e captura: A coleta de dados é uma das fases e elementos mais importantes da AIOps. Os dados capturados incluem dados do sistema, logs de eventos, dados de aplicações, métricas, além de informações sobre infraestrutura e redes.
2. Monitoramento e previsão: A análise de dados em tempo real, oriundos de diversas fontes de TI em um ambiente, permite identificar tendências, padrões e anomalias de forma antecipada. As análises preditivas garantem ações proativas, além de um planejamento adequado de capacidades e recursos.
3. Integração e prevenção: A integração de especialistas humanos, aliada às análises de AIOps, otimiza a coordenação de cargas de trabalho de TI e melhora o diagnóstico por meio de dashboards compartilhados e notificações em tempo real.
4. Ação e automação: Ao automatizar e padronizar fluxos de trabalho, técnicas e métodos baseados nas análises de AIOps, você melhora a infraestrutura de TI de maneira consciente. Isso otimiza processos operacionais, reduz a carga das equipes, diminui custos e aumenta sua competitividade, oferecendo mais flexibilidade, agilidade e escalabilidade.

Quais são os tipos de soluções AIOps?

As soluções AIOps podem ser divididas em duas categorias principais: soluções centradas em domínio e soluções independentes de domínio.

AIOps centradas em domínio

Essas são ferramentas especializadas baseadas em IA para áreas específicas. Suas funções focam em domínios específicos da infraestrutura de TI, como monitoramento de redes, aplicações ou computação em nuvem.

AIOps independentes de domínio

As ferramentas de AIOps independentes de domínio são aplicadas de forma abrangente, tanto na infraestrutura de rede quanto em toda a organização, para análises preditivas, automação, escalabilidade e otimização de processos. Elas coletam dados de várias fontes e, por meio da correlação de eventos, análise de tendências e reconhecimento de padrões, oferecem insights abrangentes sobre a TI operacional da empresa.